醫(yī)藥投資：AI傷口成像系統(tǒng)再獲2700萬美元資金支持

Spectral MD是一家開發(fā)人工智能傷口成像系統(tǒng)的初創(chuàng)公司，它的AI系統(tǒng)——DeepView主要應(yīng)用于燒傷以及傷口成像。日前，Spectral MD宣布已從生物醫(yī)學(xué)高級研究與發(fā)展管理局BARDA（隸屬于美國衛(wèi)生及公共服務(wù)部，HHS）獲得了2700萬美元資金支持，用于“針對兒科人群燒傷護理評估的臨床試驗”這一擴展性研究。根據(jù)相關(guān)的研發(fā)里程碑，Spectral MD還可額外獲得BARDA高達9200萬美元的資金支持。

Spectral MD首席執(zhí)行官 Michael DiMaio博士表示，這筆新資金將用于加速DeepView的開發(fā)。在2013年至2018年間，Spectral MD已經(jīng)從BARDA獲得了2600萬美元的資金，來實現(xiàn)其產(chǎn)品的初始開發(fā)。DiMaio博士補充說，我們將進一步優(yōu)化DeepView的性能，同時還將利用一部分資金支持該系統(tǒng)針對其他類型傷口（將包括截肢、嚴重肢體缺血和糖尿病足潰瘍）的臨床試驗。

DiMaio博士說：“DeepView是一項先進的技術(shù)，它可以在不接觸病人的情況下分析組織特征并識別死亡、受損組織與健康組織的區(qū)別。DeepView攜帶便捷，可以放置在身體的任何部位，實時提供傷口的評估結(jié)果。該AI傷口成像系統(tǒng)的工作比人類評估更準確，同時能在第一時間做出判斷?！?/span>

DeepView利用計算機視覺技術(shù)來識別人體的壞死組織，并已獲得了美國FDA授予的突破性研究認定，這表明它可能有效地改進現(xiàn)有臨床上對于燒傷以及傷口處理的治療手段。DeepView的圖像分析依托于IBM Cloud，這也將傷口數(shù)據(jù)的處理速度提高了90%，遠超人類醫(yī)生的工作效率。

圖片來源: Pixabay

DeepView的“突破性”還源于多光譜成像技術(shù)。多光譜成像技術(shù)可以在不同顏色的光譜下進行成像，從而看到肉眼以及普通的相機所看不到的細節(jié)。使用多光譜成像技術(shù)使DeepView能進一步將病理組織與健康皮膚區(qū)分開來，而人類醫(yī)生無法真正通過肉眼觀察區(qū)分這一點。Spectral MD用機器學(xué)習(xí)算法對數(shù)千張帶注釋的燒傷組織的多光譜圖像進行訓(xùn)練，通過分析光子與皮膚表面下組織之間的相互作用，來確定傷口是否嚴重到需要手術(shù)治療。

Spectral MD此前做了一項調(diào)查，目前有30%的燒傷會出現(xiàn)誤診情況，并表示DeepView能將誤診率降低到5%。此外，該公司表示，自動化診斷可以減少手術(shù)中植皮的規(guī)模和數(shù)量，潛在地改善手術(shù)結(jié)果，縮短燒傷病人的住院時間。

Spectral MD是將計算機視覺技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域的新銳公司之一。目前計算機視覺技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越多，全球不少致力于通過AI解決人類疾病的新型公司在該領(lǐng)域都獲得了不小的成果，同時這些研究也不斷獲得了投資者們的關(guān)注。

圖片來源: Pixabay

癌癥診斷技術(shù)研發(fā)商Paige AI最近籌集了2500萬美元，用于AI模型和臨床成像數(shù)據(jù)訓(xùn)練其AI進行癌癥診斷工作。以色列創(chuàng)業(yè)公司Aidoc在4月份獲得了2700萬美元的投資，用來進一步研發(fā)其人工智能輔助頭部、胸部、腹部和脊柱的檢查系統(tǒng)。以色列企業(yè)Healthy.io則利用機器學(xué)習(xí)，對傳統(tǒng)的尿液分析試紙來進行深入分析，并監(jiān)測若干尿路感染。Sight Diagnostics則在2月份獲得2780萬美元的資金，進一步優(yōu)化其“實驗室級”的全血細胞計數(shù)（CBC）測試，即在10分鐘內(nèi)通過刺破手指或靜脈抽血預(yù)測一系列疾病，包括感染、貧血和某些癌癥。

據(jù)市場研究公司預(yù)計，到2023年，計算機視覺技術(shù)會更廣泛應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域，這一細分的企業(yè)所創(chuàng)造的價值預(yù)估能達到14.5億美元。