今日，基于人工智能技術(shù)的藥物設(shè)計公司Atomwise宣布，它通過分別與SEngine Precision Medicine和OncoStatyx公司合作，創(chuàng)立了兩家合資企業(yè)。與SEngine Precision Medicine的合作將使用從患者體內(nèi)獲得的細胞培養(yǎng)的活體腫瘤類器官（organoid）模型，檢測個體化藥物分子的療效。與OncoStatyx的合作將開發(fā)三陰性乳腺癌相關(guān)蛋白的靶向抑制劑。
Atomwise公司成立于2012年，其核心技術(shù)名為AtomNet，是一種基于深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛擬藥物發(fā)現(xiàn)平臺技術(shù)。AtomNet就像一位人類化學(xué)家，使用強大的深度學(xué)習(xí)算法和計算能力，來分析數(shù)以百萬計的潛在新藥數(shù)據(jù)。AtomNet由一個虛擬大腦驅(qū)動，模仿了人類的視覺皮層，通過“學(xué)習(xí)”數(shù)百萬個關(guān)于藥物作用原理的數(shù)據(jù)，來對自己進行訓(xùn)練。有了這一巨大的知識儲備之后，AtomNet的虛擬大腦可以應(yīng)用它感知到的模式來預(yù)測假想藥物的有效性，并對現(xiàn)有藥物的用途提出一些令人驚喜的建議。
Atomwise的AI技術(shù)可以對大量化合物進行篩選，從而識別和預(yù)測那些以高親和力結(jié)合的化學(xué)結(jié)構(gòu)，讓藥物的研發(fā)不再受到化合物數(shù)量，以及創(chuàng)造和篩選這些化合物所需資源的限制。通過AI平臺對更多的分子進行評估，研究人員得以發(fā)現(xiàn)新的治療機會和全新的療法。在使用Atomwise的技術(shù)和協(xié)作工作流程后，在理論上可以將過去需要數(shù)年時間的藥物發(fā)現(xiàn)流程壓縮到數(shù)周或數(shù)月。
與SEngine Precision Medicine的合作旨在通過“體外臨床試驗”開創(chuàng)建癌癥靶向新療法——即利用從個體患者的腫瘤細胞繁衍并生長成的類器官來篩選數(shù)百種潛在的候選藥物以及藥物組合。SEngine將提供與癌癥生長相關(guān)的基因靶點，Atomwise將使用其AI程序開發(fā)個體化的小分子抑制劑，最后這些抑制劑將在類器官模型中進行測試。SEngine創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Carla Grandori女士表示：“本次合作是對雙方能力的一次整合，并將為下一代藥物發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造一個新的模式，該模式不僅縮短產(chǎn)品上市時間還降低了臨床試驗成本。目前從發(fā)現(xiàn)有前途的小分子到進行臨床試驗的過程可能需要長達10年時間，而在這一新模式下，完成這一過程僅需目前所需成本和時間的一小部分。”與OncoStatyx的合作將開發(fā)針對KDM5B的小分子抑制劑。KDM5B是一種與三陰性乳腺癌相關(guān)的表觀遺傳調(diào)節(jié)蛋白。抑制KDM5B將重新激活腫瘤抑制蛋白HEXIM1的表達。在多種類型的實體瘤癌癥（包括三陰性乳腺癌）中，HEXIM1對關(guān)閉癌癥狀態(tài)起到重要作用。Atomwise將使用其專有的AI技術(shù)迭代模擬藥物靶點KDM5B與潛在抑制劑之間的相互作用。OncoStatyx的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Matt Lawes先生表示：“本次合作將為像OncoStatyx這樣充滿活力的初創(chuàng)公司帶來變革性的影響，讓OncoStatyx能夠在保持公司的小規(guī)模和靈活性的同時，迅速開發(fā)通過關(guān)閉癌癥狀態(tài)來治療多種實體瘤的新方法。”
