今日，總部位于美國(guó)紐約的一家名為Immunai的初創(chuàng)公司成功通過2000萬美元種子輪融資走出隱匿模式。該公司由前哈佛大學(xué)和MIT研究員Noam Solomon博士，以及大數(shù)據(jù)獨(dú)角獸Palantir公司的前機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Luis Voloch先生共同創(chuàng)立，旨在通過建立一個(gè)從樣本處理到數(shù)據(jù)庫(kù)組裝，再到數(shù)據(jù)挖掘的端到端平臺(tái)，以獲取生物學(xué)見解。其最終目標(biāo)是“繪制”整個(gè)免疫系統(tǒng)的作用機(jī)制圖譜，以幫助各疾病領(lǐng)域療法的開發(fā)。
該公司的兩位創(chuàng)始人對(duì)遷移學(xué)習(xí)的計(jì)算概念非常感興趣，這一概念旨在將一個(gè)領(lǐng)域（例如自身免疫性疾病）中的知識(shí)應(yīng)用于另一個(gè)領(lǐng)域（例如癌癥免疫療法）。他們認(rèn)為只有了解了免疫系統(tǒng)的一切，才能真正理解免疫治療機(jī)制不同的細(xì)胞類型，以及這些細(xì)胞類型在不同情況下產(chǎn)生功能之間的相互作用，進(jìn)而將其遷移到其它領(lǐng)域的應(yīng)用。他們認(rèn)為每種疾病都有免疫機(jī)制。通過建立其泛免疫數(shù)據(jù)庫(kù)，將能夠幫助解碼疾病的免疫機(jī)制。目前，該公司以單細(xì)胞分析技術(shù)為基礎(chǔ)，已繪制了數(shù)百萬個(gè)免疫細(xì)胞及其功能的圖譜。它可以從單個(gè)血液樣本中生成超過一兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。然后，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行映射，從而創(chuàng)建免疫細(xì)胞的概況。其資料數(shù)據(jù)庫(kù)還支持生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)，并提供了有助于科學(xué)家了解人體健康，抵抗疾病，或?qū)χ委煯a(chǎn)生反應(yīng)時(shí)免疫系統(tǒng)狀況的見解。
Immunai技術(shù)平臺(tái)流程圖（圖片來源：Immunai官網(wǎng)）
與其它AI醫(yī)藥公司不同，Immunai不打算使用其圖譜開發(fā)自己的藥物。它將與其它生物醫(yī)藥公司達(dá)成合作，用該技術(shù)加速合作伙伴公司藥物的開發(fā)。Immunai可以幫助合作伙伴了解藥物的作用機(jī)制，識(shí)別試驗(yàn)療法的途徑或靶點(diǎn)。此外，該技術(shù)還可以應(yīng)用于已獲批的藥物，以開發(fā)獲批療法的創(chuàng)新組合療法。雖然在此之前，該公司一直處于隱匿模式，但它已與紀(jì)念斯隆·凱特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering Cancer Center），馬薩諸塞州總醫(yī)院和賓夕法尼亞大學(xué)，以及一些未公開的醫(yī)藥和生物技術(shù)公司建立了合作伙伴關(guān)系。該公司的創(chuàng)始人Noam Solomon博士說：“我們正在為醫(yī)院，學(xué)術(shù)界，生物技術(shù)和醫(yī)藥合作伙伴提供合作模型，以期幫助合作伙伴加速藥物的開發(fā)和獲批。”[1] Stanford, Parker Institute scientists team up with two young engineers in $20M AI play with an immunology focus. Retrieved 2020-05-14, https://endpts.com/stanford-parker-institute-scientists-team-up-with-two-young-engineers-in-20m-ai-play-with-an-immunology-focus/
