AI新藥公司費米子科技近日完成累計上億元A輪融資，本輪投資方包括熊貓資本、廣州金控、同晟資本等，團隊之前獲挑戰(zhàn)者資本領(lǐng)投，熊貓資本跟投Pre-A輪融資。該輪融資資金將主要用于團隊的升級、公司在技術(shù)模型和數(shù)據(jù)模型上的完善以及相關(guān)產(chǎn)品管線合作數(shù)量的擴增。
作為一家技術(shù)驅(qū)動的新型小分子研發(fā)科技企業(yè)，費米子將生物學、藥物化學、計算機等多學科進行深度融合，把深度學習、強化學習、生成對抗、大數(shù)據(jù)、知識圖譜等人工智能技術(shù)應用于新藥研發(fā)，旨在大幅全流程提高新藥研發(fā)效率和成功率，開拓藥物研發(fā)新邊界，為疾病提供更多、更好的治療方案。
通過基于深度學習的FermiNet小分子研發(fā)平臺，費米子能覆蓋靶標到PCC臨床前候選化合物全流程。從選定靶點到PCC階段，費米子相比傳統(tǒng)藥企能節(jié)省1-2年時間，極大地提升研發(fā)效率；其中，部分優(yōu)化環(huán)節(jié)相比傳統(tǒng)方式能提高10倍以上的效率。
目前，全球的“人工智能+新藥研發(fā)”正處于快速成長期，AI+新藥熱潮不僅是在國外，在國內(nèi)也是蓬勃發(fā)展。
近年來，隨著我國政府不斷出臺相關(guān)政策，仿制藥藥企的生存空間被壓縮，國內(nèi)一眾藥企不得不開始轉(zhuǎn)向創(chuàng)新路線。但是，新藥研發(fā)周期長、成功率低和研發(fā)費用高仍是現(xiàn)實中眾多藥企難以克服的障礙。
以深度學習為代表的人工智能技術(shù)，憑借其強大的發(fā)現(xiàn)關(guān)系能力和計算能力能夠加速醫(yī)藥研發(fā)，并提高藥物研發(fā)成功率，這使得藥企在新藥研發(fā)上借力AI的需求愈發(fā)旺盛。
動脈網(wǎng)據(jù)公開資料統(tǒng)計，截止到2020年10月16日，海內(nèi)外共有56家AI+新藥企業(yè)獲得融資，累計融資總額45.81億美元。
AI構(gòu)建藥物研發(fā)引擎提高新藥研發(fā)成功率 費米子科技專注搭建針對小分子化藥的AI輔助制藥技術(shù)平臺，通過與CRO公司、原研藥企的深度合作，利用AI技術(shù)提高小分子新藥臨床前研發(fā)的效率和成功率。 通過結(jié)合化合物活性，費米子基于AI的研發(fā)引擎能夠自動生成與現(xiàn)有靶標活性化合物理化性質(zhì)相近的小分子，達到50%以上的真實庫覆蓋率,同時生成更多具有知識產(chǎn)權(quán)的新化合物和更多的骨架類型；具有更好的結(jié)合親和力、更好的合成可行性及ADMET性能，能夠?qū)衔锏亩嗑S度藥化性質(zhì)進行預測，從而減低藥物研發(fā)的風險和成本。 除此之外，費米子AI新藥研發(fā)平臺基于片段的快速化合物骨架躍遷具有更好的多起點優(yōu)化性能，可以滿足藥物化學專業(yè)科研人員將多個針對某靶標已知活性化合物的不同片段“糅雜” 在一起，從而高效獲得先導化合物。 創(chuàng)始人連續(xù)創(chuàng)業(yè)致力于AI在產(chǎn)業(yè)的深度應用 鄧代國是費米子的創(chuàng)始人兼CEO。在他低調(diào)謙和的外表之下，隱藏著過人的實力，這從他的過往經(jīng)歷就可見一斑。 研究生第一年，鄧代國便修完了碩博的全部學分； 2014年，還在念博二的他，攜團隊參加Imagnet計算機視覺大賽，一舉奪得全球第三的佳績； 2015年，鄧代國踏上創(chuàng)業(yè)之路。他攜團隊率先將AI技術(shù)應用于面料圖片搜索引擎，創(chuàng)建了行業(yè)首個基于大規(guī)模圖片信息搜索引擎的面料B2B交易平臺，并獲得了由創(chuàng)新工場、零一創(chuàng)投、騰訊原高級副總裁吳宵光的微光資本以及行業(yè)資本投資的多輪融資； 2018年，鄧代國攜團隊將AI技術(shù)應用于制藥領(lǐng)域，創(chuàng)建費米子科技，目前獲得了由挑戰(zhàn)者資本、熊貓資本、廣州金控及同晟資本投資的Pre-A輪、A輪兩輪融資。 理論與實踐的并行交融，似乎在他身上體現(xiàn)地淋漓盡致。不知不覺，這位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者在深度學習網(wǎng)絡理論研究、設計及商業(yè)應用方面已經(jīng)深耕了近10年。 不過，能順利讓費米子快速發(fā)展壯大、做出亮眼成果，絕非鄧代國一人之力。他的背后，是一個跨界交融的優(yōu)秀團隊。費米子團隊的人才架構(gòu)豐富，團隊成員之間能力互補。 “我們團隊有專注生物技術(shù)的，有研究化學結(jié)構(gòu)的，有擅長AI算法的，還有負責頂級藥企醫(yī)學臨床的…都是各領(lǐng)域拔尖、有相當多行業(yè)實踐經(jīng)驗的人才，這也支撐著整個公司有足夠的能力去做小分子臨床前的設計與快速研發(fā)?！编嚧鷩吲d地說道。 對商業(yè)的深刻理解實現(xiàn)近100%的高復購率 費米子能很快在AI+新藥領(lǐng)域占得一席之地，還有很重要的一點原因。 那就是“整個團隊對于2B型業(yè)務的實踐及準確理解”。鄧代國表示，月交易額過5000萬的企業(yè)服務的經(jīng)歷，讓整個團隊對于2B型業(yè)務的形態(tài)和邏輯有了很深的經(jīng)驗積累，這對于費米子快速與企業(yè)進行溝通交流、開展合作有十分大的助益?；趯M米子的肯定，客戶的復購率幾近100%。鄧代國團隊認為，數(shù)據(jù)的可靠以及確定性的商業(yè)交付是2B型業(yè)務的核心，也是造就目前團隊合作幾乎100%高復購率的主要原因。 致力于成藥的終極目標， AI已應用于一線藥企多條聯(lián)合研發(fā)管線 目前，AI制藥領(lǐng)域仍然存在一些挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)的制藥人員在藥物研發(fā)中所占的比例基本是主導性的，很多AI技術(shù)人員很難深度地參與到項目里面去。 鄧代國表示，“傳統(tǒng)制藥研究人員不知道AI技術(shù)人員能干什么，AI技術(shù)人員不知道傳統(tǒng)制藥研究人員想要什么，這是限制AI與傳統(tǒng)制藥領(lǐng)域深度結(jié)合的最大制約因素。費米子把自己定位為AI制藥公司而不是AI技術(shù)公司，就是基于對這些問題的考量。我們的核心目標是高質(zhì)量地產(chǎn)出可成藥的分子數(shù)據(jù)。” 據(jù)鄧代國透露，費米子是國內(nèi)最早致力于與上市藥企聯(lián)合開發(fā)管線的AI制藥公司。目前，在炎癥及代謝方向，費米子擁有多條產(chǎn)品管線，都已經(jīng)到達PCC階段，并預計在2021年走向IND申報。 談及未來發(fā)展規(guī)劃，鄧代國表示，“費米子在近兩年合作的項目多為PCC階段及以前，我們希望在今后能夠做到在PCC階段、IND階段、甚至臨床1期與藥企展開深入合作。同時，我們也會進一步加大在算法及數(shù)據(jù)方面的投入，形成一個完整的、新型的基于AI的小分子研發(fā)臨床前藥物研發(fā)流程的解決方案，同時打造更豐富的產(chǎn)品管線。” 挑戰(zhàn)者資本創(chuàng)始合伙人唐彬森表示：“挑戰(zhàn)者資本通過投資像費米子這樣用AI技術(shù)驅(qū)動新藥研發(fā)的公司來補齊中國在全球新藥研發(fā)這塊的落后現(xiàn)狀，越是中國落后的行業(yè)越有機會，未來任何一個行業(yè)都有被AI技術(shù)替代的可能，并且認為費米子團隊與別的團隊最大的不一樣，就是有很強的初心和使命感?！?/p> 熊貓資本創(chuàng)始合伙人梁維宏表示：“我們在天使輪就投了費米子，當時我們注意到美國AI技術(shù)在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應用，我們相信中國的藥企更需要技術(shù)創(chuàng)新。但同時中美市場存在很大的差異，對創(chuàng)業(yè)團隊的要求更高，所以最終我們選擇了代國這個團隊，看重團隊不僅在技術(shù)方面的積累沉淀，在商業(yè)模式和路徑方面的思考成熟，在做to B的市場有很好的執(zhí)行力?！?/p> 廣州金控基金總經(jīng)理魯勇葳表示：“我們一直看好醫(yī)療大健康這個賽道，中國未來二十年將是黃金期。AI算法的迭代有助于突破國內(nèi)創(chuàng)新藥研發(fā)的效率瓶頸。大水大魚，全球優(yōu)秀的AI生物制藥公司一定會在國內(nèi)誕生。鄧博士有連續(xù)的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，對TO B服務的商業(yè)模式有較好理解，同時團隊有較強執(zhí)行力。費米子介入AI制藥領(lǐng)域較早，有先發(fā)優(yōu)勢，而且對這個領(lǐng)域的理解深刻，我們看好費米子?！?/p> 同晟資本管理合伙人郭魯偉表示：“同晟資本長期看好人工智能及醫(yī)療大健康賽道，投資團隊過去創(chuàng)業(yè)成功的經(jīng)歷，使得同晟資本對中國創(chuàng)業(yè)環(huán)境及大健康產(chǎn)業(yè)，企業(yè)管理有著深刻理解，我們偏好‘超級CEO’搭配能力互補，理念一致團隊，費米子是我們在這個賽道看到的為數(shù)不多對AI深度結(jié)合產(chǎn)業(yè)的應用，并且團隊對企業(yè)服務有著深刻商業(yè)理解及實踐，公司業(yè)務進展及商業(yè)化速度，以及較高客戶口碑的認可是選擇費米子的主要原因?！?/p>
