國(guó)內(nèi)首張X射線骨折AI產(chǎn)品獲批NMPA三類證,匯醫(yī)慧影AI版圖深入急診、創(chuàng)傷與公衛(wèi)醫(yī)療

5月10日,匯醫(yī)慧影正式宣布獲批國(guó)內(nèi)首張X射線骨折AI產(chǎn)品NMPA三類證,這也是國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品的首次獲批。


微信圖片_20210511135834.jpg

 

至此,匯醫(yī)慧影DR骨折AI產(chǎn)品已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)唯一手握國(guó)內(nèi)NMPA三類證、歐盟CE雙重認(rèn)證的X射線骨折AI產(chǎn)品。早在2020年5月,匯醫(yī)慧影的骨折X射線輔助診斷軟件獲得了國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的兩項(xiàng)發(fā)明專利證書。當(dāng)時(shí),匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人郭娜曾向雷鋒網(wǎng)說到,“前兩年的我們,更多地是圍繞CT影像的模態(tài)做文章。而從今年,匯醫(yī)慧影在思路上的一個(gè)大轉(zhuǎn)變?cè)谟?,加大在X光領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)力度?!?/span>


而這樣的轉(zhuǎn)變,在不到一年的時(shí)間里就兌現(xiàn)了成果。


隨著DR骨折產(chǎn)品的正式獲批,匯醫(yī)慧影的AI能力將會(huì)在骨折場(chǎng)景中發(fā)揮更大的潛能,進(jìn)而成為AI賦能全國(guó)創(chuàng)傷中心、急診平臺(tái)和基層公共衛(wèi)生能力建設(shè)的重要抓手。


隨著國(guó)內(nèi)醫(yī)改的進(jìn)一步深化、分級(jí)診療的落地,以匯醫(yī)慧影為代表的醫(yī)療AI頭部企業(yè),將在提高醫(yī)療質(zhì)量和服務(wù)效率、減少誤診誤治方面發(fā)揮重要作用,真正借助DR這一保有量最高的設(shè)備,助力健康中國(guó)2030。

骨折——賦能巨大且迫切的醫(yī)療需求


匯醫(yī)慧影切入骨折診斷這一場(chǎng)景非常精準(zhǔn),因?yàn)楣钦墼\斷具備“肉眼可見”的需求緊迫性。


匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人&CEO柴象飛分享了入局DR骨折的邏輯,他表示:“除心腦血管疾病外,骨折已是一大高發(fā)疾病,每年發(fā)病人數(shù)不少于500萬人次,具有很大市場(chǎng)容量?!?/span>


首先,骨折類疾病急診和夜診占比較高,對(duì)影像學(xué)診斷時(shí)效性要求較高,在高疲憊、急診斷的情況下要保證骨折篩查的準(zhǔn)確率,尤其是在手、足的眾多關(guān)節(jié)中找準(zhǔn)骨折部位,是一件非常困難的事情。一旦漏診,就會(huì)延誤治療時(shí)間,影響愈后及功能恢復(fù)。更有甚者,會(huì)引發(fā)醫(yī)患矛盾。


微信圖片_20210511135839.jpg 

微信圖片_20210511135843.jpg

(圖片說明:因骨折漏診在法律網(wǎng)上咨詢求助的患者貼截圖)


其次,創(chuàng)傷是各國(guó)普遍面臨的重大衛(wèi)生問題之一,包括高空墜落傷、重大災(zāi)難事故死亡等,我國(guó)每年因創(chuàng)傷就醫(yī)高達(dá)6200萬人次。為此,我國(guó)已在28個(gè)省份建立360個(gè)區(qū)域創(chuàng)傷救治體系,1015家綜合醫(yī)院建立了創(chuàng)傷救治中心,覆蓋2.3億人。


如何基于如此龐大的覆蓋網(wǎng)絡(luò),建立一個(gè)“快速、高效、協(xié)同”的創(chuàng)傷急救系統(tǒng),讓患者在黃金時(shí)間得到診斷和救治,降低致死率和致殘率,是發(fā)展創(chuàng)傷中心的首要問題。


面對(duì)急診平臺(tái)和創(chuàng)傷中心對(duì)于“速度和準(zhǔn)確度”的高要求,AI骨折產(chǎn)品可以在7*24*365都保持“專業(yè)度”和“敏銳度”,在急診和創(chuàng)傷中心等“與時(shí)間賽跑”的科室里充當(dāng)醫(yī)生的幫手,對(duì)診斷過程進(jìn)行提速保質(zhì),這對(duì)于骨折診斷的場(chǎng)景至關(guān)重要。

DR——AI產(chǎn)品落地的最佳載體


骨折診斷具有非常大的市場(chǎng)容量和緊迫性,問題是,該用什么樣的硬件形式來承托?CT還是DR?這其中就包含了多方面的現(xiàn)實(shí)考慮:設(shè)備占有率以及經(jīng)濟(jì)效益。


早在4年前,北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院周子君教授就曾表示,從篩查角度,基層是要解決早期發(fā)現(xiàn)的問題,如果基層是用CT解決的話,從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來講,它不是一個(gè)成本效益很高的方法。如果用AI-DR來解決就很好了,即用低成本來解決,這樣就面臨了AI怎樣早期發(fā)現(xiàn)的問題。


一般而言,DR的檢查價(jià)格在幾十元,而CT則需要200-300元不等,對(duì)于患者來說,當(dāng)然愿意選擇更經(jīng)濟(jì)的檢查方式。而且,對(duì)于各種外傷,尤其是懷疑傷到了骨頭,優(yōu)先選擇DR,檢查方便快速。


因此,在常規(guī)就診過程中,臨床醫(yī)生站在患者的角度,也會(huì)首先考慮進(jìn)行DR檢查。


此外,DR設(shè)備的保有量,決定了它是滿足基層醫(yī)療需求的重要前提。

 

微信圖片_20210511135847.jpg


匯醫(yī)慧影聯(lián)合創(chuàng)始人&COO郭娜說到,“坦誠(chéng)地說,(這款產(chǎn)品)是我們尋求模態(tài)突破的重要嘗試,是花更大的力氣將市場(chǎng)占有率從1000多家三甲醫(yī)院擴(kuò)大到3萬家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的重要一步?!?/span>


這句話的背后有數(shù)據(jù)支撐。


據(jù)統(tǒng)計(jì),截至2019年底我國(guó)X線成像設(shè)備市場(chǎng)保有量約9萬臺(tái),遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于CT(約2.5萬臺(tái))和MRI(約1萬臺(tái))。由于DR市場(chǎng)相對(duì)成熟,中國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始配置X光機(jī)設(shè)備已有幾十年歷史,設(shè)備每年的更新需求以及DR設(shè)備普及帶來的增量市場(chǎng)非常可觀。


而且,根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)統(tǒng)計(jì),截至2019年11月底,全國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)達(dá)101.4萬個(gè),根據(jù)不同等級(jí)醫(yī)院對(duì)移動(dòng)DR的配置需求,市場(chǎng)移動(dòng)DR需求量至少為44925臺(tái)。根據(jù)“醫(yī)招采”的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),2019年全年移動(dòng)DR采購(gòu)量為928臺(tái),而DR設(shè)備更換周期長(zhǎng)達(dá)5年以上,預(yù)測(cè)目前國(guó)內(nèi)保有量低于5000臺(tái),市場(chǎng)缺口較大。


因此,從幾年前開始,各省市陸續(xù)開展了大規(guī)模DR集中招標(biāo)采購(gòu)項(xiàng)目,DR市場(chǎng)將進(jìn)一步迎來放量增長(zhǎng)。


相比之下,CT、核磁作為大型醫(yī)學(xué)影像設(shè)備,目前國(guó)產(chǎn)化率較低,且產(chǎn)品售價(jià)較高,目前主要為二級(jí)及以上醫(yī)院配置,基層、民營(yíng)醫(yī)院機(jī)構(gòu)普及程度有限。


所以,想要抓起基層醫(yī)療的需求,就要從最普及、最經(jīng)濟(jì)的設(shè)備入手,這樣才能將AI賦能醫(yī)療設(shè)備的口號(hào)落到實(shí)處。

做基層用得起來的AI


在我國(guó),基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)是醫(yī)療體系的末梢神經(jīng),而信息化程度低、資金和專業(yè)放射科醫(yī)生短缺,是阻礙基層醫(yī)院發(fā)展的重要因素。


有統(tǒng)計(jì)數(shù)字顯示,醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率為63%,而放射科醫(yī)生數(shù)量年增長(zhǎng)率僅為2%。郭娜坦言,鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院、衛(wèi)生所等醫(yī)療機(jī)構(gòu)缺的不是設(shè)備,而是醫(yī)生的診斷能力。在這樣的現(xiàn)實(shí)條件下,即便設(shè)備的保有量再高,患者檢查的準(zhǔn)確性也難以得到保證,而醫(yī)聯(lián)體+AI將成為分級(jí)診療的新杠桿。


周子君教授曾表示,AI在基層醫(yī)學(xué)影像中的醫(yī)療場(chǎng)景,未來需要一個(gè)整體的數(shù)據(jù)解決方案來解決基層醫(yī)療這個(gè)問題。他說到,“鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的拍照水平、醫(yī)生水平可以通過培訓(xùn)達(dá)到要求,但診斷確實(shí)是一個(gè)問題。未來能不能通過云的解決方案來用基層大數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷。”


因此,從基層的實(shí)際條件出發(fā),匯醫(yī)慧影的DR骨折產(chǎn)品部署可以支持云端部署和院內(nèi)部署,可以讓基層醫(yī)生在現(xiàn)有的硬件條件下,也能擁有與三甲醫(yī)院均質(zhì)化的診斷水平。


5年前,匯醫(yī)慧影剛剛成立時(shí),選擇以智能醫(yī)療影像為切入口,只是圍繞AI算法模型、技術(shù)落地進(jìn)行探索性嘗試。


而依靠圖像深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)和多項(xiàng)專利技術(shù),基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),匯醫(yī)慧影目前擁有了NovaCloud?智慧影像云平臺(tái)、Dr.Turing?人工智能輔助診斷平臺(tái)和RadCloud?大數(shù)據(jù)人工智能科研平臺(tái)三大產(chǎn)品體系,讓醫(yī)學(xué)影像數(shù)字化、移動(dòng)化、智能化,完成從篩查、診斷、治療決策支持的閉環(huán)。


作為醫(yī)學(xué)影像AI的前沿見證者,上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)教授也表示,隨著審批的推進(jìn)、資本的理性與企業(yè)研究的深入,影像AI正朝著良性的方向不斷向前發(fā)展。未來,多病種、全流程、平臺(tái)化、軟硬結(jié)合、線上線下一體化將是未來AI發(fā)展的趨勢(shì)。


骨折DR產(chǎn)品的獲批,與劉士遠(yuǎn)教授所預(yù)言的趨勢(shì)不謀而合。 


今年4月,匯醫(yī)慧影聯(lián)合新疆喀什第一人民醫(yī)院開展了關(guān)注肺結(jié)核活動(dòng),DR肺結(jié)核輔助篩查產(chǎn)品已經(jīng)在新疆喀什部署應(yīng)用。


此次DR骨折下證,則是匯醫(yī)慧影關(guān)注基層、讓AI切實(shí)幫助基層醫(yī)院的進(jìn)一步體現(xiàn)。


2021年中央一號(hào)文件中就指出,要加強(qiáng)縣級(jí)醫(yī)院建設(shè),持續(xù)提升縣級(jí)疾控機(jī)構(gòu)應(yīng)對(duì)重大疫情及突發(fā)公共衛(wèi)生事件能力,加強(qiáng)縣域緊密型醫(yī)共體建設(shè)。作為人工智能領(lǐng)軍企業(yè),匯醫(yī)慧影正在用科技助力“健康中國(guó)”,讓人工智能技術(shù)成為醫(yī)生有用、能用、愛用的產(chǎn)品。